如何使用大數據實現銀行信貸大數據的分析

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上傳日期: 2020-04-27

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資料介紹

標簽:大數據(4658)

  隨著大數據技術的廣泛普及和發展成熟,金融大數據應用已經成為行業熱點趨勢,在交易欺詐識別、精準營銷、黑產防范、消費信貸、信貸風險評估、供應鏈金融、股市行情預測、股價預測、智能投顧、騙保識別、風險定價等涉及銀行、證券、保險等多領域的具體業務中,得到廣泛應用。對于大數據的應用分析能力,正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。

  金融大數據擁有著廣闊的發展前景。然而,金融大數據應用也面臨著數據資產管理水平不足、技術改造難度大、行業標準缺失、安全管控壓力大和政策保障仍不完善等一系列制約因素。為推動金融大數據更好發展應用,必須從政策扶持保障、數據管理能力提升、行業標準規范建設和應用合作創新等多個方面入手,不斷強化應用基礎能力,持續完善產業生態環境。

  大數據應用水平正在成為金融企業競爭力的核心要素

  金融的核心是風控,風控以數據為導向。金融機構積累了大量的數據,分散在各個系統中,利用大數據技術和平臺實現數據統一管理,幫助企業做出更好的決策

  金融行業數據整合、共享和開放成為趨勢

  數據越關聯越有價值,越開放越有價值。大數據的發展需要所有組織和個人的共同協作,將個人、企業、政府自由的數據整合,將私有數據轉換為共有數據

  金融數據與其他跨領域數據的融合應用不斷強化

  以前,金融機構主要基于金融業自由信息進行分析,數據多來源于自由系統,隨著大數據技術的成熟,數據采集技術的發展和多樣化,金融機構可獲得政府公開數據、企業數據、社交數據、電商數據等。

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